طرق الكشف عن الاحتيال في بطاقة الائتمان - التنقيب عن البيانات

أدى وباء كورونا (Covid-19) إلى تقييد حركة الناس إلى مستوى ما، مما جعل من المستحيل شراء المنتجات والخدمات في وضع عدم الاتصال، مما أدى إلى ثقافة الاعتماد المتزايد على خدمات الإنترنت. ويعد الاحتيال أحد أهم الاهتمامات المتعلقة باستخدام بطاقات الائتمان، وهو أمر صعب بشكل خاص في مجال الشراء عبر الإنترنت. نتيجة لذلك، هناك حاجة ماسة لاكتشاف أفضل استراتيجية لاستخدام خوارزميات استخراج البيانات لمنع جميع معاملات بطاقات الائتمان الاحتيالية تقريبًا. لذلك  أدى نمو تكنولوجيا المعلومات إلى وجود عدد كبير من قواعد البيانات والمعلومات في مختلف المجالات. يتم إجراء العديد من الدراسات من أجل تغيير هذه البيانات المهمة لاستخدامها في المستقبل. تم استخدام تقنية SMOTE للإفراط في أخذ العينات نظرًا لأن مجموعة البيانات كانت غير متوازنة بشدة. علاوة على ذلك، تم اختيار الميزة، وتم تقسيم مجموعة البيانات إلى جزأين: بيانات التدريب وبيانات الاختبار. الخوارزميات المستخدمة في التجربة هي Ada Boost (ADB) تظهر النتيجة أنه يمكن استخدام كل خوارزمية للكشف عن الاحتيال في بطاقة الائتمان بدقة عالية .كما  يمكن استخدام النموذج المقترح للكشف عن المخالفات الأخرى